프로젝트 소개

FlutterFlow + Firebase 기존 환경 위에 AI Vision 이미지 필터링, LLM 호소문 자동생성, GPS 기반 대량 푸시 알림, 포인트 시스템, 관리자 페이지를 추가 개발하여 반려동물 실종 알림 플랫폼의 서비스 완성도를 높이는 프로젝트입니다.

프로젝트 개요

핵심 요구사항 분석

• AI Vision 이미지 필터링 — 사용자가 사람 위주의 사진을 업로드 시 AI가 자동 인식하여 블라인드 처리. Google Cloud Vision API의 사람 감지(Person Detection)와 안전 검색(SafeSearch)을 활용하여 높은 정확도의 필터링 구현
• AI 호소문 자동 완성 — 반려동물 실종 신고 시 사용자가 입력한 핵심 키워드(종류, 색상, 특징, 실종 위치 등)를 바탕으로 LLM API를 연동하여 긴급 호소문 자동 생성. 프롬프트 엔지니어링으로 감정적이고 효과적인 호소문 템플릿 제공
• GPS 기반 대량 푸시 알림 — 실종 발생 시 반경 5km 내 앱 사용자에게 실시간 대량 푸시 알림 발송. GeoHash 기반 공간 인덱싱과 FCM Topic/Batch 전송으로 안정적인 대규모 알림 처리
• 포인트 시스템 백엔드 — 서비스 내 활동(게시글 작성, 실종 제보, 출석 등)에 대한 포인트 적립/사용(차감), 제휴 가맹점 정산 처리. 트랜잭션 기반 포인트 원장 관리
• 관리자 페이지 — 웹 기반 관리자 페이지: 사용자(회원) 관리, 실종 알림 관리/모니터링, 제휴 가맹점 관리/정산, 서비스 이용 통계 대시보드

제안 포인트

본 프로젝트는 이미 30% 완성된 FlutterFlow + Firebase 기반 앱(플렛) 위에 고도화된 기술(AI Vision, LLM, GPS 기반 대량 푸시)을 안정적으로 추가하는 것이 핵심입니다. 70스크린 UI/UX 설계서와 기능 명세서가 완비되어 있어, 기획 리스크를 최소화하고 개발에 집중할 수 있습니다. 다음과 같은 접근 방식을 제안합니다:

• Firebase 생태계 활용 극대화 — 기존 Firebase 환경과의 호환성을 최우선으로 고려하여, Cloud Functions(Node.js)를 백엔드 기반으로 채택. 별도 서버 관리 부담 없이 서버리스 아키텍처로 운영 효율성 확보
• AI 기능의 단계적 고도화 — Vision API와 LLM API를 Cloud Functions 레이어에서 처리하여 앱 측 변경을 최소화. 향후 모델 교체나 프롬프트 개선 시에도 앱 업데이트 없이 서버 측에서 유연하게 대응 가능
• GPS 푸시의 안정성 확보 — GeoHash 기반 공간 인덱싱 + FCM Batch 전송으로 반경 5km 대량 알림의 안정성과 속도를 동시에 확보. 유사 프로젝트에서 FCM 7종 푸시 알림 시스템을 구축한 경험을 적용
• 정부지원사업 서류 지원 — 사업 계획서/신청서에 첨부 가능한 상세 견적서와 기술적 구현 방안을 본 제안서에 포함. 예비창업패키지 심사 기준에 맞춘 기술 구현 로드맵 제공

사용 기술 및 툴

개발 기술

협업 및 커뮤니케이션

견적서

본 견적서는 프로젝트 요구사항 분석을 기반으로 산출되었습니다.

견적 요약

상세 견적 내역

산정 근거

총 74 M/D(Man-Day) 기준으로 산출하였으며, 기능별 복잡도와 AI/서버 기술 난이도를 반영하였습니다. 백엔드 비중이 높은 것은 AI Vision, LLM API, GPS 기반 대량 푸시, 포인트 정산 등 서버 측 핵심 로직이 집중되어 있기 때문입니다.

포함 사항

• 소스 코드 전체 이관 (프런트엔드, 백엔드)
• 개발 문서 (API 명세서, DB 스키마, 배포 가이드)
• 1개월 무상 하자 보수
• 배포 환경 세팅 (1회)

불포함 사항

• 서버 호스팅 비용 (Firebase, Google Cloud 등)
• 외부 유료 API 사용 비용 (Google Cloud Vision, OpenAI 등)
• 도메인 구매 비용
• 앱 스토어 등록 비용 (Google Play, App Store)
• 하자 보수 기간 이후 유지보수

공수계산서

기능별 개발 공수(Man-Day)를 산출하여 일정과 비용의 근거를 제시합니다.

공수 요약

기능별 상세 공수

산정 기준

• 1 M/D = 8시간 기준 (1인 1일 작업량)
• 주 5일 근무 기준
• 버퍼 10~15% 포함
• 유사 프로젝트 수행 경험 기반 효율적 개발

PRD (Product Requirements Document)

프로젝트 요구사항을 정의하고 기능 범위를 명확히 합니다.

1. 프로젝트 배경 및 목적

플렛(Flet)은 평소에는 반려동물 전용 SNS로 사용되며, 반려동물 실종 발생 시 반경 5km 내 앱 사용자에게 즉각적인 푸시 알림을 보내 수색 골든타임을 확보하는 위치 기반 모바일 앱입니다. 참여 이웃에게는 지역 동물병원·펫샵에서 사용 가능한 포인트 리워드를 제공합니다.

현재 FlutterFlow + Firebase 기반으로 약 30% 자체 개발이 완료된 상태(로그인, 프로필, 알림페이지, 네비게이션바)이며, UI/UX 화면 설계서 70스크린 및 기능 명세서가 완비되어 있습니다. 본 프로젝트는 이 기반 위에 AI 기능(이미지 필터링, 호소문 자동생성), 대량 푸시 알림 서버, 포인트 시스템, 관리자 페이지 등 고도화된 기술이 요구되는 부분을 추가 구현합니다.

2. 사용자 정의

3. 기능 요구사항

3.1 AI Vision 이미지 필터링

• [필수] 사용자가 사진 업로드 시 AI가 사람 위주 사진을 자동 인식
• [필수] 사람이 주요 피사체인 경우 블라인드(블러) 처리
• [필수] Google Cloud Vision API 연동
• [선택] 관리자 페이지에서 필터링 로그 확인

3.2 AI 호소문 자동 완성

• [필수] 실종 신고 시 핵심 키워드 입력 폼 (종류, 색상, 특징, 위치, 시간)
• [필수] LLM API 연동하여 긴급 호소문 자동 생성
• [필수] 생성된 호소문 편집 및 게시 기능
• [선택] 호소문 템플릿 다중 스타일 지원

3.3 GPS 기반 대량 푸시 알림

• [필수] 실종 발생 시 반경 5km 내 사용자에게 실시간 푸시 알림
• [필수] GeoHash 기반 사용자 위치 인덱싱
• [필수] FCM 대량 발송 (Batch 처리)
• [필수] 알림 수신 시 실종 상세 정보 딥링크
• [선택] 알림 반경 설정 (사용자 커스터마이즈)

3.4 포인트 시스템 백엔드

• [필수] 포인트 적립 (게시글 작성, 실종 제보, 출석 체크 등)
• [필수] 포인트 사용(차감) — 가맹점 결제
• [필수] 트랜잭션 기반 포인트 원장 관리
• [필수] 제휴 가맹점 정산 처리
• [선택] 포인트 만료 정책

3.5 관리자 페이지

• [필수] 사용자(회원) 목록 조회, 상세, 정지/해제
• [필수] 실종 알림 목록 조회, 상태 관리, 모니터링
• [필수] 제휴 가맹점 등록/수정/삭제, 정산 내역 관리
• [필수] 서비스 이용 통계 대시보드 (가입자 수, 실종 신고 건수, 포인트 현황 등)
• [선택] 공지사항/이벤트 관리

4. 비기능 요구사항

5. 기술 제약사항

• 기존 FlutterFlow 및 Firebase 환경 위에서 개발 진행 (기존 코드베이스와 호환 필수)
• 추가 백엔드는 Firebase Cloud Functions (Node.js/TypeScript) 기반 구축
• 포인트 정산 등 관계형 데이터가 필요한 부분은 Cloud SQL (PostgreSQL) 활용
• 관리자 페이지는 웹 기반 (Next.js + React)으로 별도 구축
• AI API는 외부 서비스 (Google Cloud Vision, OpenAI) 사용 — 별도 비용 발생

6. 범위 외 사항 (Out of Scope)

• 기존 FlutterFlow 앱의 기본 SNS 기능 (이미 개발 완료된 부분)
• iOS/Android 네이티브 코드 수정
• 결제 PG사 연동 (포인트 충전)
• 앱 디자인 전면 리뉴얼
• 서버 호스팅 및 외부 API 운영 비용

일정 제안

총 150일 기준 단계별 마일스톤 및 산출물을 제안합니다.

전체 일정 요약

마일스톤 체크포인트

커뮤니케이션 계획

유사 프로젝트 경험

본 프로젝트와 유사한 기능/기술 스택을 활용한 수행 경험을 소개합니다.